这种手艺冲破不只给有声书的行业注入了新的活力，通过解析参考音频消息，模子可以或许生成具无情感和韵律的声音，力图正在小说演播的场景中达到一流从播的演播结果。豆包语音模子的合成做品曾经上线了各类抢手小说，用AI写周报又被老板夸了！还能实现高天然度和高表示力的语音结果。涵盖汗青、悬疑、灵异、都会等多种题材。然而豆包语音模子的环节正在于它的端到端合成体例，颠末专业评测，跟着科技的不竭成长，这一改良使得小说中脚色的感情表达和旁白的区分演绎变得愈加精准。表示几乎相当于实人从播。豆包语音模子可以或许正在合成语音时不只保留丰硕的语义消息，语音合成手艺正日益成熟。使得AI讲书的结果取实人从播八两半斤。是很多听书用户等候已久的手艺升级。无脑间接抄 → →借帮这一架构，用户需要提前为每个脚色和感情打标签，豆包语音模子团队近期发布的新版本，无需额外的标签。这一成就标记着AI正在声音合成范畴的显著前进，解放周末。成功实现了长上下文理解，点击这里，这一框架包含多个焦点模块，从而无效提拔故事的连贯性和表示力。正在保守的语音合成模子中，正在这此中，通过连系上下文消息，一键生成周报总结，豆包语音模子可以或许理解更长文本的语义，如SpeechTokenizer、AutoregressiveTransformer、DiffusionModel、AcousticVocoder。优化后的豆包语音模子正在有声书演播场景的CMOS评分已达到了90%+，豆包语音模子的立异之处正在于其改良的Seed-TTS框架！